Data Engineering : Architecturer des flux pour l'analyse temps réel — Montée en compétences | Emporiomarket
De la théorie à la pratique : Data Engineering : Architecturer des flux pour l'analyse temps réel met l'accent sur les cas d'usage réels.
Cette formation professionnelle s'adresse aux ingénieurs et responsables techniques souhaitant maîtriser la conception de pipelines de données performants. Elle couvre les architectures temps réel, l'optimisation des flux et l'intégration avec les outils d'analyse. Les participants apprendront à concevoir des solutions scalables adaptées aux besoins métiers, en respectant les contraintes de performance et de maintenance. La pédagogie alterne apports théoriques et ateliers pratiques, avec des cas concrets issus de secteurs industriels et services. Accessible aux entreprises, elle prépare à des certifications reconnues par les OPCO.
Objectifs
- Concevoir des architectures de flux de données optimisées", "Maîtriser les outils de traitement temps réel (Kafka, Flink, Spark)", "Intégrer les solutions avec les outils d'analyse métier", "Évaluer les performances et optimiser les pipelines", "Respecter les contraintes de sécurité et de conformité"]
Programme
[{"module": "Architectures de flux : principes et bonnes pratiques", "content": "Présentation des concepts fondamentaux des architectures de flux. Comparaison des solutions batch et streaming. Étude des cas d'usage industriels. Modélisation des flux avec Kafka, Flink et Spark. Intégration avec les systèmes de stockage (data lakes, entrepôts). Ateliers pratiques sur la conception de pipelines optimisés. Gestion des erreurs et reprise sur incident. Bonnes pratiques pour la maintenance et l'évolution des architectures.", "duration_hours": 7}]
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).