Data Science & Machine Learning en entreprise : concevoir des solutions opérationnelles — Formation certifiante | Emporiomarket

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Data Science & Machine Learning en entreprise : concevoir des solutions opérationnelles en fait partie.

Cette formation professionnelle vise à fournir aux participants les compétences nécessaires pour concevoir, évaluer et déployer des modèles de machine learning dans un contexte métier réel. Les apprenants découvriront comment structurer un projet data du recueil des besoins à l'interprétation des résultats, en passant par le prétraitement, la modélisation et l'évaluation. L'accent est mis sur l'applicabilité concrète des techniques, avec des cas pratiques issus d'écosystèmes industriels et tertiaires. La formation inclut une approche méthodologique rigoureuse, des ateliers encadrés et des retours d'expérience sur des déploiements en production.

Objectifs

• Identifier les opportunités d'application du machine learning dans son domaine métier", "Comprendre les étapes clés d'un projet data science de l'acquisition à la valorisation", "Maîtriser les techniques de prétraitement et de préparation des données", "Concevoir et évaluer un modèle simple de machine learning", "Déployer une solution minimaliste et mesurer son impact opérationnel"]

Programme

[{"module": "De l'idée au déploiement : méthodologie d'un projet data science efficace", "content": "Introduction : enjeux du machine learning pour les entreprises. Cadrage d'un projet : du besoin métier à la définition d'objectifs clairs. Cycle de vie d'un projet data : collecte, exploration, modélisation, validation et déploiement. Étude de cas : exemple complet d'un projet de maintenance prédictive simplifié. Atelier pratique : définition d'une feuille de route pour un cas concret fourni par les participants. Bonnes pratiques : gestion des données, documentation et collaboration entre équipes techniques et métiers. Retour d'expérience : analyse de déploiements réussis et échecs à éviter.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).