Se former en Formation Python Data Science : Maîtrise des bibliothèques essentielles pour l'analyse métier | Emporiomarket
Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours **Formation Python Data Science : Maîtrise des bibliothèques essentielles pour l'analyse métier** répond à ce besoin.
Cette formation de 28 heures permet aux professionnels d'acquérir une méthodologie efficace pour collectionner, nettoyer, analyser et visualiser des données à l'aide des bibliothèques Python NumPy, Pandas et Matplotlib. À travers des cas concrets inspirés de situations réelles d'entreprises, les participants apprendront à structurer leur travail, automatiser des rapports et produire des tableaux de bord utiles pour les décisions. Destinée aux équipes techniques ou métiers souhaitant gagner en autonomie sur le traitement de données sans dépendre d'équipes externes.
## Objectifs
- Acquérir les réflexes Python pour structurer et nettoyer des jeux de données métiers", "Automatiser le traitement de données avec Pandas et NumPy pour gagner en productivité", "Créer des visualisations claires et adaptées aux besoins décisionnels", "Interpréter les résultats pour alimenter des rapports ou tableaux de bord", "Savoir choisir les bonnes bibliothèques et méthodes en fonction du problème traité"]
## Programme
[{"module": "Fondamentaux de Python pour l'analyse de données", "content": "Syntaxe spécifique pour le traitement de données. Utilisation des listes, dictionnaires et compréhensions. Introduction aux fonctions lambda. Gestion des fichiers CSV et Excel avec les modules natifs. Cas pratique : préparation d'un jeu de données pour une analyse de vente.", "duration_hours": 7}, {"module": "Manipulation avancée avec NumPy", "content": "Création et gestion d'array multidimensionnels. Opérations mathématiques vectorisées. Indexation et slicing. Fonctions statistiques de base. Application : calcul de KPIs sur un dataset de production industrielle.", "duration_hours": 7}, {"module": "Exploration et nettoyage avec Pandas", "content": "Chargement et exploration de DataFrames. Gestion des valeurs manqua
## Modalités
- **Durée** : 4 jours (28 heures)
- **Format** : presentiel
- **Tarif** : Sur devis , finançable OPCO
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Cette formation est dispensée par [BusinessDigital.fr](https://businessdigital.fr/catalogue-formations/data-et-analyse/formation-python-data-science-maitrise-des-bibliotheques-essentielles-pour-l-analyse-metie), organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).