Maîtriser l'analyse web pour booster performance digitale | Formation professionnelle Emporiomarket

La transformation des métiers accélère. La formation Maîtriser l'analyse web pour booster performance digitale vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle répond aux besoins des entreprises souhaitant exploiter pleinement leur trafic web. Vous apprendrez à configurer des outils d'analyse, interpréter des indicateurs clés et transformer ces données en actions concrètes. Méthodes adaptées aux contraintes métiers, axées sur la performance et la rentabilité. Cas pratiques issus de secteurs variés pour une application immédiate en entreprise. Finançable par les OPCO.

Objectifs

• Comprendre les fondamentaux de la webanalyse et son impact business", "Configurer et exploiter un outil d'analyse (ex: Google Analytics 4)", "Identifier les KPI pertinents pour son activité", "Analyser le parcours utilisateur et optimiser les conversions", "Piloter des actions d'amélioration à partir des données collectées"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la webanalyse et méthodologie d'analyse", "content": "Définition et enjeux de la webanalyse. Présentation des outils disponibles (GA4, Adobe Analytics, etc.). Méthodologie d'analyse : du questionnement à l'action. Identification des métriques clés par secteur d'activité.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Configuration technique et collecte de données", "content": "Paramétrage d'un outil d'analyse : comptes, balises, événements. Création de vues et de filtres. Collecte et structuration des données. Bonnes pratiques pour une collecte fiable et exploitable.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Interprétation des résultats et KPI business", "content": "Analyse des indicateurs : trafic, taux de rebond, conversion, durée moyenne. Segmentation des données (source

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).